2018년 인천공항 누적사용자 1억명 돌파,
4개정부청사에 적용되어 검증된 알고리즘
- 정부청사 : 서울청사, 세종 청사, 과천청사, 대전청사 얼굴인식기반 출입통제시스템
- 인천국제공항 : 자동 출입국심사대 구축 적용
- 몽골징기스칸 공항, 베트남 경찰청 출입국시스템 적용
주요제품
Our Solutions & Products
A·I based Algorithm
얼굴인식 알고리즘
제품 개요
- 다수의 국제공항 및 정부청사에 적용되어 검증된 딥러닝 기반 알고리즘
- 우수한 인증 성능과 경쟁력, 최적화된 라이브러리로 고속의 수행속도를 보장하고 Windows / Linux / Embedded 지원하여 쉽게 탑재가 가능한 API 모듈 방식 적용
제품 특장점
- 딥러닝 기반 고속 안면인식
- 사람의 눈을 능가하는 얼굴 인식 정확도
- 여권 스캔 후 워크스루(Walkthrough)를 통한 안면인식 가능
- 99%이상 정확도의 신원인증 기술 확보
- 안면인식 데이터만으로 50%이상 확률로 2인을 감지 가능
- 역광 및 조명 등의 외부환경변수로 인한 인식률 저하 최소화
- 딥러닝 학습을 통해 얼굴의 전역적인 부분과 지역적인 부분 특징을 모두 사용함으로써 높은 정확도 확보
- 고용량 이미지 데이터 압축 기법
- 특징 추출에 있어 유연한 특징점 추출방식
- 조명, 포즈, 액셔서리 구도 등에 강한 안면인식 방식 적용
- 신원확인을 위한 딥러닝용 OpenCL 또는 CUDA 기반 라이브러리 적용
- 특징 추출 및 분류에 효과적인 GPGPU 기반 대용량 병렬 신호처리 알고리즘
- 딥러닝 운용 시 소비전력 최소화를 위한 매니코어 자원관리 방안 적용
- 다중 센서 융합을 통한 인식 성능 향상 및 오차 감소 기법 적용
- CCTV 취득 영상에서 안면이미지 특징 추출을 통한 신원 재식별 기술 적용
주요 레퍼런스
제품사양
- LibraryAPI : C/C++
- OS Environment : Windows, Linux, Embedded Linux
- Module : DLL(Windows), so(Linux, Embedded Linux)
- 추출속도 : X86(0.45 Sec), Embedded(0.32 Sec)
- 매칭속도 : X86(500,000 장/sec)
- LFW 정확도 : EER 기준 (99.5% 이상)